分散分析の定義
これらの頭字語は、英語の「Analysis of Variance」に対応し、スペイン語では1因子分散分析としても知られている統計的手法またはツールを指します。
ANOVAとは何ですか？
これは、メジャーのグループを比較するために最も広く使用されている統計手法の1つであり、通常、3つ以上の異なるグループ間の類似点と相違点を確立するために使用されます。 ANOVAを介して、さまざまな分類またはグループの結果を比較評価するための分析が確立されます。このようにして、調査したさまざまなグループで平均値が同じであるかどうかを計算することができます。
この比較分析は、調査対象のグループが互いに独立している状況で実行されますが、それらのグローバルな比較により、興味深い統計結果が得られます。要するに、得られた結果は、2つ以上のグループ間の平均値が類似しているか異なるかを示しています。一元配置分散分析を使用しない場合、調査した異なるグループ間の違いは、各観察者の主観的な観察に依存します。
2つのANOVAケーススタディ
このツールは、量的従属変数に関して因子に存在する分散を知るために使用されます。したがって、3つの異なる病状グループを分析し、それぞれの痛みの強さを測定する研究を実施する場合、要因は3つのレベルの病状であり、量的従属変数は機器で測定される痛みです。 、例えば、アルゴメーター。
バッテリーサプライヤーが2社あるエンジン工場では、バッテリーをより高い価格で提供しているが、技術的特性が優れている別のサプライヤーが登場します。工場のマネージャーは、新しいサプライヤーの10個のバッテリーと2つの従来のサプライヤーの10個のバッテリーを比較するテストを行います。比較後に得られた結果は、新しいプロバイダーの優位性の証拠を示しており、したがって、ANOVA手法を組み込むことは有用です。
統計ツールとしてのANOVAの使用は、実行可能な代替案を分析する必要がある状況で特に役立ちます。
ANOVAでは、通常、調査中の変数、分析されたすべてのグループの応答を示す定数、および各グループの微分係数の3つの要素が考慮されます。
一元配置分散分析は、心理学およびほとんどの社会科学研究で非常に人気があります。
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