算術平均の定義

値を追加し、それらを参加する加数の数で割ることから生じる結果

数学統計の要求に応じて、一般に平均としても知られている算術平均は関係する加数の数で割ったすべての値の合計に等しい数値有限集合であることが判明しました。

問題のセットがランダムサンプルである場合、母集団内の個人が指定されるため、それはサンプル平均と呼ばれ、主要なサンプル統計の1つになります。

たとえば、算数平均や学校や大学の特定の科目の平均を知りたい場合は、試験で取得した各点数を足し、その数で割るだけです。テスト、つまり、その年の私の成績が4、5、7、8、10の場合、問題の算術平均または平均は6.80になります。

平均を取得したいときはいつでも、それらの中間点を正確に達成できる2つの量が必要です。数値はそれ自体に対して平均化できないため、常に他の数値が必要になります。

複数の数字がある場合は、前述のように、それらをすべてに加算してから、関係する数で除算する必要があります。つまり、5つの数字がある場合は、その数で除算します。

気候、経済、人事、統計に使用されます

そして、私たちが言及したのと同じ手順は、温度を含む平均を正確に取得するために他の領域と質問にのみ転送することができます。天候の要請により、その年の季節の平均気温を知るために計算が行われることは非常に一般的であることがわかります。次に行われるのは、期間中の温度を加算し、次にそれらを除算して、調査されたその期間中に存在する平均を達成することです。

また、経済学と金融学では、平均は、国の経済に影響を与えるインフレ率、生活費などについて、ビジネスの利益または損失の平均を知るために使用されます。

また、職場では、通常、平均または算術平均を使用して、従業員の勤務日数に関連する計算を実行します。これにより、従業員が実際に勤務した日数を把握し、勤務に応じた支払いを行うことができます。

一方、算術平均は、デリケートなセクターで統計を実行するために広く使用されており、結果がわかれば、それらの領域の問題を解決することを目的としたポリシーを開発して実装することができます。教育について考えてみましょう。コースの知識のレベルが良いか悪いかを知るために、学生が取得した点数の平均をとることができるので、彼らが良いレベルであるかどうかを知ることができ、必要に応じて対策を実施することができますそれを改善するために。

算術平均の欠点の1つは、これらの極端な値によって変更されることです。つまり、非常に高い値はそれを増加させる傾向があり、逆に、低すぎる値はそれを減少させる傾向があります。それはもはや代表的ではないかもしれないので、かなり有害です。

この状態の特性は、正の数のセットの算術平均が、数の積のn乗根である幾何平均以上であり、一方、算術平均がその最大値と問題のデータセットの最小値の間。

ですから、何かの平均計算がもたらす結果が必ずしも現実と一致するとは限らないことを明確にしなければなりません。それが平均の観点から話されている理由です。