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この研究は、新しい知識を取り入れることによる適性と能力の開発です。このプロセスは、通常、読書を通じて行われます。人の社会化が行われる教育システムは、相関関係として、さまざまなトピックの分析に多くの時間が費やされていることを示しています。そのため、学習のタスクをより簡単にし、より良い結果を達成するために、一連の戦略が開発されました。これらの方法はさまざまですが、一連の繰り返しパターンを強調することができます。

一般に、ほとんどの研究システムは、主題をざっと読んだことから、与えられた領域で新しい知識を獲得するタスクを開始することの重要性を強調しています。したがって、最初に求められるのは、詳細に知ることを目的とした非常にグローバルなパノラマにアクセスすることです。この最初の読みは、以前のアイデアや概念があるトピックを扱うとき、または知識の分析または組み込みが非母国語で実行されているとき（言語の科学テキストの解釈で発生するように）に特に重要です読者以外）。

もう1つの非常に繰り返しの推奨事項は、主要なアイデアと見なされるアイデアを強調することです。このプロセスは、2つの観点から学生を支援します。一方で、学生は、必需品をアクセサリから分離し、概念を修正するために注意深く読む必要があり、他方では、非常に単純化された「参照」を作成します。最終的なクイックレビューに役立つマップ」。この段階は、図表と総観表の実現によって補完することができます。アルゴリズムは、テキスト内のさまざまなカテゴリの概念間の関係をより適切に解釈できるため、学習手法を容易にするもう1つの興味深い戦略です。

さまざまな概念が組み込まれたら、質問をすることが重要ですこれらについて。このプロセスは、主題の因果関係を知ること、つまり、異なる概念をリンクする理由を知ることの重要性によるものです。そのため、学習は深く、単なる言葉の繰り返しではありません。この点でお気に入りの方法の中には、自己評価が際立っています。または、研究がまとめて決定される場合は、組み込まれているコンテンツのさまざまな解釈やニュアンスへの開放性を動機付けるために、さまざまな学生間で質問を交わします。同様に、現在、自分の知識を評価する際の相談のソースを表すと同時に、試験状況の瞬間に学生の実際の能力を定義する、多肢選択式の質問または解決の問題の実際のデータベースがあります。

最後に、モチベーションは勉強の課題に直面するための最も重要な要素であることに注意する必要がありますあらゆる分野。このおかげで、発生するさまざまな障害が克服され、常に熱意が維持されます。代わりに、それがなければ、使用されているシステムは長期的には効果がありません。教師のスキルは、特に提供されるコンテンツが複雑であるか、一般的な普及がほとんどない場合に、動機付けの観点からおそらく最も関連性のある要因の1つです。話者と学生の間の相互作用の可能性が現在他の時期には予想されないレベルに達していることを考えると、仮想ツールと視聴覚メディアはこの文脈で特別なステップを構成しています。リアルタイムの会議とフォーラム、および仮想チャットルーム（チャット）研究を促進するという点で、モチベーションが非常に重要なリソースになる結果になりました。