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生物統計学は、生物学における統計学の応用です。医学、農学など、生物学の研究対象は非常に多様であるため、生物統計学はその分野を拡大して、統計だけでなくあらゆる定量的モデルを含める必要があり、それを利用して対応することができます。タイムリーなニーズに。

言い換えれば、生物統計学は、すでに述べたように、生命に関連する科学に適用され、生物学、遺伝学、または医学、およびデータ収集、それらからの推論などの通常の統計学の典型的な手順は、彼らのサービス。使命は、各分野で得られたデータを使用して、改善または完全性を保証するために科学的方法と関連付けることです。

統計とは何ですか？それは何のためですか？

統計学は、研究中の現象について具体的かつ議論された説明を提供できる方法でそれらを解釈することを目的としているため、その起源からさまざまな方法論を通じて収集されたさまざまなデータおよび情報の収集と分析に専念している分野です。統計の仕事のおかげで、主題の真のパノラマを持つことが可能であり、したがってそれを要求する側面を改善することを可能にするポリシーを決定することができます。

ある意味で、生物統計学は、医療情報学（コミュニケーションと情報学の健康への応用）の専門分野と見なすことができ、さらにバイオインフォマティクス（生物学的データの管理と分析へのコンピューター技術の応用）によって補完されます。

生物学に介入する統計的思考の主な利点は、一般的な設計、サンプリング設計、制御から、研究システムの編成の問題を合理化することに加えて、仮説を解決するだけでなく、仮説に対応するための複雑な方法論も含むことです。情報の質と結果の提示の。

起源

生物統計学の起源は、もちろん、より基本的な方法ですが、最終的には19世紀にまでさかのぼり、英国の看護師フローレンス・ナイチンゲールを先駆けとして持っています。クリミア戦争の進展中に、戦場よりも病院で多くの死傷者が発生したことを示す現象を観察することに関心を持っていた彼は、情報を収集し始め、前述の状況が原因であると推測しました病院で蔓延していた非常に悪い衛生状態に。この結論により、それ以降、保健センターにおける衛生の重要性と必要性​​に取り組むことができました。今日、それは実際には議論されるトピックではなく、緊急の必要性であり、保健センターで無視することは不可能であることが判明しています。すべての領域は、極端な衛生状態を提示する必要があります。これは、適切な洗浄と消毒だけでなく、衛生安全規制を遵守する医師と患者の協力によって達成されます。

主な用途

この分野が協力した最も顕著な利点の中には、新薬の開発、癌やエイズなどの慢性疾患の理解があります。

一方、現在、生物統計学の適用は、疫学、環境衛生、栄養および医療サービス、遺伝集団、医学、生態学、およびバイオアッセイを含む公衆衛生などの分野で基本的かつ必要であることが判明しています。

その適用に関してすでにより具体的な極端にあるので、病気や状態と戦うための薬のテストへの参加など、いくつかの非常に具体的な例に頼ります。最も重要なものの中で、患者の特徴、環境条件などの問題を考慮に入れて、病気が広がる方法の決定。死亡率と出生率の関係。特定の期間、つまりそれが満足のいくものであったかどうかにかかわらず、健康政策を評価する可能性。

私たちが言及したこれらすべてから、間違いなく、これらの地域での生物統計学の到来は、世界の人口を苦しめている病気や病気の根絶を進めるための発見であり、信じられないほどの機会であったことを理解できます。また、場所やそこに住む人々の特徴を知りながら、治療や診断の方法を改善すること。